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Schütte
 
19111

Reduzierte Modellierung

Als Blockveranstaltung, n.V.
 
Sprechstunde:Mo 12:00-13:00
Inhalt: In vielen realistischen Anwendungsproblemen sind die allgemein akzeptierten mathematischen Modelle so komplex, dass sie nicht einmal numerisch gelöst werden können. In diesen Anwendungen ist es von größtem Interesse, mathematische Methoden zur Reduktion der ursprünglichen Modelle auf weniger komplexe zu finden.
Diese Vorlesung wird verschiedene solche Ansätze zur Reduktion dynamischer Systeme mit mehreren Zeitskalen vorstellen (z. B. Averaging, Homogenisierung, Mehrskalenasymptotik, ...).
Ziel ist es, diese Verfahren, ihre Gemeinsamkeiten und ihre Schwachstellen zu erörtern.
Zielgruppe Studierende der Mathematik und verwandter naturwissenschaftlicher Fächer ab dem 7. Semester mit guten Kenntnissen in dynamischen Systemen und Stochastik.
Perspektiven: Diplom- und Doktorarbeiten im Bereich Scientific Computing

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© 2007 Freie Universität Berlin Feedback | 05.01.2012