Schütte
19111
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Reduzierte Modellierung
Als Blockveranstaltung, n.V.
| Sprechstunde: | Mo 12:00-13:00 |
| Inhalt: |
In vielen realistischen Anwendungsproblemen sind die allgemein akzeptierten
mathematischen Modelle so komplex, dass sie nicht einmal numerisch gelöst werden können.
In diesen Anwendungen ist es von größtem Interesse, mathematische Methoden
zur Reduktion der ursprünglichen Modelle auf weniger komplexe zu finden.
Diese Vorlesung wird verschiedene solche Ansätze zur Reduktion dynamischer Systeme
mit mehreren Zeitskalen vorstellen (z. B. Averaging, Homogenisierung, Mehrskalenasymptotik,
...).
Ziel ist es, diese Verfahren, ihre Gemeinsamkeiten und ihre Schwachstellen zu erörtern.
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| Zielgruppe |
Studierende der Mathematik und verwandter naturwissenschaftlicher Fächer ab dem
7. Semester mit guten Kenntnissen in dynamischen Systemen und Stochastik.
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| Perspektiven: |
Diplom- und Doktorarbeiten im Bereich Scientific Computing
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