Vorlesung und �bung(19225): | Numerische lineare Algebra (f�r Bioinformatiker) (AM) | ||
2+2-stündig | |||
DozentInnen: | Tobias Jahnke, Achim Schaedle | ||
Veranstaltungshomepage: | Homepage Numerische Lineare Algebra | ||
Veranstaltungszeitraum: | 16.10.2006 bis 17.02.2007 | ||
Haupttermine: |
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Begleittermine: |
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maximale Teilnehmerzahl: | 25 | ||
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Inhalt: | Wie bestimmt man die wesentlichen Konformationen eines Biomolek�ls?
Wie findet Google in k�rzester Zeit unter einer riesigen Menge von Links
die richtige Internetseite?
Wie komprimiert man Bilddateien ohne gro�en Qualit�tsverlust?
Wie filtert man aus gro�en systembiologischen Datenbanken
mit Millionen von Eintr�gen die wesentliche Information heraus?
Viele Probleme in den Naturwissenschaften f�hren auf Fragestellungen aus der numerischen linearen Algebra. In dieser Vorlesung werden zun�chst die wichtigsten Grundkenntnisse �ber Vektoren, Vektorr�ume, Matrizen und lineare Abbildungen vermittelt. Danach besch�ftigen wir uns mit einigen "klassischen" Problemen der linearen Algebra (lineare Ausgleichsprobleme, Eigenwertprobleme, Niedrigrangapproximation, lineare Gleichungssysteme) und stellen numerische Algorithmen zur L�sung dieser Probleme vor (QR-Zerlegung, Potenzenmethode, QR-Algorithmus, Singul�rwertzerlegung, Gau�-Algorithmus, Choleski-Zerlegung). Die Vorlesung richtet sich an BioinformatikerInnen und ist speziell auf die Anforderungen des Studiengangs Bioinformatik abgestimmt. Wer einen Schein erwirbt und die Veranstaltung "Computerorientierte Mathematik II" besucht hat, kann damit den Schein "Numerische Mathematik I" ersetzten. Studierenden, die die Vorlesung "Multivariate Statistik" besuchen m�chten, wird in der Studienordnung dringend empfohlen, zuvor die Vorlesung "Numerische lineare Algebra" zu h�ren. Der Vorlesungstermin kann bei Bedarf eventuell noch ge�ndert werden. | ||
Zielgruppe: | Studierende der Fachrichtung Bioinformatik | ||
Literatur: | P. Deuflhard und A. Hohmann: Numerische Mathematik I
G. Fischer: Lineare Algebra L. N. Trefethen und D. Bau, III: Numerical linear Algebra G. H. Golub und C. F. Van Loan: Matrix Computations |