Seminar zur Stochastik
Termin
Mittwoch | 14.15-15.45 Uhr | Arnimallee 3, Raum 119 |
Kontakt
Carsten Hartmann | chartman@mi.fu-berlin.de | Raum 113, Arnimallee 6 |
Stefanie Winkelmann | klink@mi.fu-berlin.de | Raum 116, Arnimallee 6 |
Ralf Banisch | ralfbanisch@zedat.fu-berlin.de | Raum 115, Arnimallee 6 |
Allgemeine Informationen
Inhalt
In dem Seminar werden verschiedene Bereiche der Stochastik behandelt. Zentrale Themenbereiche des Seminars sind:
- Statistik
- Markov-Prozesse
- Brownsche Bewegung und Ito-Integral
- Monte-Carlo-Verfahren
Zielgruppe
Studierende, die Stochastik II gehört haben
Voraussetzungen
Stochastik I und II
Scheinkriterien
- Tafelvortrag oder Beamerpräsentation von ca. 45 min (ggf. Matlabsimulationen via Laptop & Beamer)
- Zusammenstellung der Hauptresultate und -argumente (ca. 1 Seite)
Vorträge
Termin | Vortragende | Thema | Literatur | Betreuer |
07.11.2012 | S. Lenz, J. Schreiber | Nicht-parametrische Statistik | [1, Kap. 16.3], [8, Kap. 5] | C. Hartmann |
14.11.2012 | M. Fritza, S. Kund | Markov-Ketten: Metastabilität und Ergodizität | [7, Kap. 6.4], [6, Kap. 3.3] | S. Winkelmann |
21.11.2012 | R. Toudic, I. Brodt | Markov-Sprung-Prozesse | [7, Kap. 7] | S. Winkelmann |
28.11.2012 | B. Ide, M. Lenken | Rekurrenz: Satz von Polya | [2, Kap. 8] | S. Winkelmann |
05.12.2012 | E. Zimmermann | Perkolation | [2, Kap. 5] | R. Banisch |
12.12.2012 | N. Zuk, Marion de Boüard | Brownsche Bewegung | [1, Kap. 12], [4], [5] | R. Banisch |
19.12.2012 | S. Bierke, M. Nadolski | Ito-Integral | [1, Kap. 14], [4], [5] | C. Hartmann |
09.01.2012 | G. Pannewitz | Importance Sampling | [9, Kap. 4], [10, Kap. 2.5] | C. Hartmann |
16.01.2012 | C. Spiegel, N. Rughöft | Spieltheorie | [2, Kap. 3] | C. Hartmann |
23.01.2012 | B. Herbst, O. Thoms | Kartenmischen | [3, Kap. 28] | R. Banisch |
Literatur
In der Bibliothek gibt es einen Handapparat, der einige der angegebenen Bücher enthält ("HA Hartmann"). Ein paar der Bücher gibt es über den Online-Katalog der FU auch als elektronische Ressource.
[1] D. Meintrup, S. Schäffler: Stochastik - Theorie und Anwendungen, Springer, 2005. (http://dx.doi.org/10.1007/b137972)
[2] O. Häggström: Streifzüge durch die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2005. (http://dx.doi.org/10.1007/3-540-29859-2)
[3] M. Aigner, G. Zeigler: Das Buch der Beweise, Springer, 2003. (http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02259-3)
[4] B. Oksendal: Stochastic Differential Equations - An Introduction with Applications, Springer, 2003.
[5] L. Arnold: Stochastische Differentialgleichungen - Theorie und Anwendung, John Wiley & Sons, 1973.
[6] R. Neal: Probabilistic Inference Using Markov Chain Monte Carlo Methods, Technical Report CRG-TR-93-1, 1993. (http://www.cs.toronto.edu/~radford/review.abstract.html)
[7] C. Schütte, W. Huisinga: Markov Processes on Discrete State Space - Theoretical Backround and Applications, 2011. (hier erhältlich)
[8] M. Aigner: Elementare Stochastik, 2008/2009. (hier erhältlich)
[9] R. Rubinstein: Simulation and the Monte Carlo Method, Wiley, 1981.
[10] J. Liu: Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer 2001.