Huisinga
Jahnke
Meerbach
19083
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Kontinuierliche Markov Ketten und ihre Anwendung (Markov Ketten
II)
Di, 16-18 Uhr, SR 031 (Arnimallee 2-6)
| Sprechstunde: | Mo 10.00-11.00
(Huisinga)
Do 14.00-15.00 (Meerbach)
Di 9.00-10.00 (Jahnke) |
| Inhalt: |
Markovketten sind zu einem wichtigen Werkzeug in der
Modellierung und Analyse dynamischer Systeme geworden, dabei bieten sie
aufgrund ihrer konzeptionellen Einfachheit einen guten Einstieg in die
Theorie der stochastischen Prozesse. Aufbauend auf der Vorlesung
"Einführung in die Theorie der Markov Ketten" werden wir in die Theorie
kontinuierlicher Zustandsräume und kontinuierlicher Zeit einführen.
Insbesondere werden wir die Klasse der Markov-Sprung- und
Diffusionsprozessen behandeln. Dies wird es uns u.a. erlauben,
zellulären Prozesse oder die räumliche Ausbreitung von Botenstoffen zu
modellieren.
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| Zielgruppe: |
Mathematiker ab 4. Semester, Masterstudenten Bioinformatik.
Hinweise für BioInformatik-Studierende: Diese Veranstaltung
fällt in die
Schwerpunkte A+B; sie ist mit 3 Credits bemessen.
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| Vorraussetzungen: |
Grundlegende Kenntnisse in der linearen Algebra werden
vorausgesetzt. Vorkenntnisse in der
Wahrscheinlichkeitstheorie sind von
Vorteil, können aber auch nachgearbeitet werden. Es wird auf
die
Vorlesung "Einführung in die Theorie der Markov Ketten"
aufgebaut.
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| Perspektiven: |
Ergänzende Veranstaltungen im Bereich Scientific Computing
mit Möglichkeit zur Abschlussarbeit in verschiedene
Richtungen.
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