Vorlesung und Übung(19225): | Numerische lineare Algebra (für Bioinformatiker) (AM) |
| | 2+2-stündig |
DozentInnen: | Tobias Jahnke,
Achim Schaedle |
Veranstaltungshomepage: |
Homepage Numerische Lineare Algebra |
Veranstaltungszeitraum: | 16.10.2006 bis 17.02.2007 |
Haupttermine: | | MI 16:00 - 18:00 | Arnimallee 6 - SR 025/026 |
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Begleittermine: | | Termin nach Vereinbarung | Raum nach Vereinbarung - |
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maximale Teilnehmerzahl: | 25 |
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Inhalt: | Wie bestimmt man die wesentlichen Konformationen eines Biomoleküls?
Wie findet Google in kürzester Zeit unter einer riesigen Menge von Links
die richtige Internetseite?
Wie komprimiert man Bilddateien ohne großen Qualitätsverlust?
Wie filtert man aus großen systembiologischen Datenbanken
mit Millionen von Einträgen die wesentliche Information heraus?
Viele Probleme in den Naturwissenschaften führen auf Fragestellungen aus der
numerischen linearen Algebra.
In dieser Vorlesung werden zunächst die wichtigsten Grundkenntnisse
über Vektoren, Vektorräume, Matrizen und lineare Abbildungen vermittelt.
Danach beschäftigen wir uns mit einigen "klassischen" Problemen
der linearen Algebra (lineare Ausgleichsprobleme, Eigenwertprobleme,
Niedrigrangapproximation, lineare Gleichungssysteme)
und stellen numerische Algorithmen zur Lösung dieser Probleme vor
(QR-Zerlegung, Potenzenmethode, QR-Algorithmus, Singulärwertzerlegung,
Gauß-Algorithmus, Choleski-Zerlegung).
Die Vorlesung richtet sich an BioinformatikerInnen und ist speziell
auf die Anforderungen des Studiengangs Bioinformatik abgestimmt.
Wer einen Schein erwirbt und die Veranstaltung "Computerorientierte
Mathematik II" besucht hat, kann damit den Schein "Numerische Mathematik I"
ersetzten.
Studierenden, die die Vorlesung "Multivariate Statistik" besuchen möchten,
wird in der Studienordnung dringend empfohlen,
zuvor die Vorlesung "Numerische lineare Algebra" zu hören.
Der Vorlesungstermin kann bei Bedarf eventuell
noch geändert werden.
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Zielgruppe: | Studierende der Fachrichtung Bioinformatik |
Literatur: | P. Deuflhard und A. Hohmann: Numerische Mathematik I
G. Fischer: Lineare Algebra
L. N. Trefethen und D. Bau, III: Numerical linear Algebra
G. H. Golub und C. F. Van Loan: Matrix Computations
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