Computerorientierte Mathematik II

Aktuelles

Termine

Vorlesung Fr, 12 - 14 Uhr Takustr. 9, Gr. Hörsaal
Übungen Mo, 14 - 16 Uhr Arnimallee 6, SR 031 Daniel
Di, 12 - 14 Uhr Arnimallee 6, SR 025/026 Tony
Di, 14 - 16 Uhr Arnimallee 7, SR E.31 Tony
Mi, 16 - 18 Uhr Arnimallee 7, SR 140 Tony
Do, 10 - 12 Uhr Arnimallee 6, SR 007/008 Tony
Do, 10 - 12 Uhr Arnimallee 6, SR 025/026 Daniel
Klausur Fr, 14.7.2017; 12 - 14 Uhr Takustr. 9, Gr. Hörsaal
Nachklausur folgt

Allgemeines zur Vorlesung

Inhalt

Im zweiten Teil des Zyklus "Computerorientierte Mathematik" werden wir uns mit folgenden Fragen beschäftigen: Wie findet man zu vorgegebenen Punkten ein Polynom, das diese Punkte interpoliert? Wie kann man das Integral einer komplizierten Funktion näherungsweise berechnen? Was ist eine gewöhnliche Differentialgleichung und wie approximiert man ihre Lösung? In der Vorlesung werden wir dazu verschiedene Verfahren vorstellen und jeweils diskutieren, "wie schwer" diese Probleme sind bzw. "wie gut" diese Verfahren die obigen Probleme lösen. Dabei werden die Begriffe Kondition, Stabilität und Effizienz eine gewisse Rolle spielen. Die Veranstaltung ist (inhaltlich) Voraussetzung für die Veranstaltungsreihe "Numerik" beginnend mit der "Einführung in die numerische Mathematik (Numerik I)".

Zielgruppe

Studierende der Mathematik (Monobachelor und Lehramt) und Bioinformatik, sowie Numerikinteressierte aus Physik, Informatik und anderen Natur- und Geisteswissenschaften.

Voraussetzungen

Einführungsvorlesungen zur Mathematik und Matlab-Kenntnisse

Perspektiven

Diese Veranstaltung bildet die Grundlage und Voraussetzung aller Veranstaltungen des Studienschwerpunkts Numerische Mathematik/Scientific Computing.

Anmeldung

Übungsbetrieb und Scheinkriterien

Tutorien

Ab der 2. Semesterwoche finden regelmäßig Tutorien statt. In diesen Tutorien werden Übungsaufgaben vor- und nachbesprochen. Außerdem werden einige Aspekte der Vorlesung nochmals aufgegriffen. Die Anmeldung zu den Tutorien (Zeit und Ort siehe Termine) findet im kommentierten Vorlesungsverzeichnis statt. Bitte tragen Sie sich dort für die Kapazitätsplanung zuerst in das Pseudotutorium ein und nach Freigabe in ein Tutorium, das noch freie Plätze hat.

Übungsaufgaben

Scheinkriterien

Die Note ergibt sich ausschließlich aus dem Klausurergebnis.

Uebungszettel

Im Folgenden finden Sie die Übungszettel und die spezifischen Begleitmaterialien zur Vorlesung.

Klausur

Begleitende Materialien

Hier finden Sie das Skript zur Vorlesung.

Als Einführung in Matlab ist das Tutorial von J. Behrens und A. Iske hier als PDF-Datei verfügbar. Ergänzend ist hier das Matlab "Cheat-Sheet" zu finden.

Kontakt

Dozent Prof. Dr. Christof Schütte nach Absprache, Sekretariat Arminallee 6, Raum 133
Assistent Rudolf Huttary rhuttary[at]zedat.fu-berlin.de
Tutor Daniel Seeler danielseeler[at]zedat.fu-berlin.de
Tutor Tony Schwedek tony.schwedek[at]fu-berlin.de