Computerorientierte Mathematik II

Aktuelles

• Am Dienstag, den 1.11 und am Mittwoch, den 2.11. können Sie zwischen 11 und 13 Uhr, im Sekretariat (Raum 131) bei Frau Engel die Nachklausur einsehen.

• Die Ergebnisse der Nachklausur finden Sie hier.

• Am Freitag den 14.10. findet von 12.15 - 13.45 Uhr im großen Hörsaal in der Takustr. 9 die Nachklausur statt. Bitte finden Sie sich spätestens 10 Minuten vor Beginn (d.h. um 12.05 Uhr) im Hörsaal ein und bringen einen gültigen Personalausweis oder Reisepass mit. Erlaubte Hilfsmittel sind alle selbstmitgebrachten schriftlichen Unterlagen, Skripte und Bücher. Taschenrechner und jegliche elektronische Kommunikationsmittel (Mobiltelefone, Laptops, ...) sind verboten.

• Am Freitag, den 19.8. und am Montag, den 22.8. können Sie zwischen 9 und 11 Uhr, im Sekretariat (Raum 131) bei Frau Engel ihre Klausur einsehen.

• Am Dienstag, den 19.7. finden die beiden Tutorien 12-14 Uhr zusammen in Seminarraum 025/026 statt.

• Alle, die der Veröffentlichung zugestimmt haben, finden die Ergebnisse der Klausur hier.

• Am Freitag den 15.7. findet von 12.15 - 13.45 Uhr im Hörsaal 2 in der Rostlaube (Habelschwerdter Allee 45) die Klausur statt. Bitte finden Sie sich spätestens 10 Minuten vor Beginn (d.h. um 12.05 Uhr) im Hörsaal ein und bringen einen gültigen Personalausweis oder Reisepass mit. Erlaubte Hilfsmittel sind alle selbstmitgebrachten schriftlichen Unterlagen, Skripte und Bücher. Taschenrechner und jegliche elektronische Kommunikationsmittel (Mobiltelefone, Laptops, ...) sind verboten. Inhaltlich relevant sind alle in der Vorlesung behandelten Themen!

• Achtung: Das Tutorium Donnerstags 10-12 Uhr bei Tim findet am 30.6. und am 14.7. im Seminarraum 025/026 in der Arnimallee 6 statt.

• Am Donnerstag den 9.6. findet von 10-12 Uhr in Seminarraum 007/008 ein Sondertutorium statt, in dem noch einmal die zentralen Aspekte der Vorlesung "Computerorientierte Mathematik I" wiederholt werden. Alle Hörer der Veranstaltung sind dazu herzlich eingeladen!

• Achtung: Das Tutorium Montags von 14-16 Uhr findet am 30.5. einmalig in Seminarraum 053 in der Takustr. 9 statt.

• Achtung: Ab Montag den 9.5. finden die Tutorien Montags 16-18 Uhr und Donnerstags 14-16 Uhr nicht mehr statt. Melden Sie sich bitte im kommentierten Vorlesungsverzeichnis zu einem anderem Termin an.

• Achtung: Aufgrund der sehr unausgeglichenen Anmeldezahlen für die unterschiedlichen Tutorien, gibt es kurzfristig zusätzlich neue Übungstermine (Di 16-18 Uhr und Do 14-16 Uhr). Außerdem sind die beiden besonders beliebten Termine (Di 12-14 Uhr und Do 10-12 Uhr) doppelt gesteckt. Bitte melden Sie sich bis spätestens Mittwoch den 4.5. im kommentierten Vorlesungsverzeichnis für das Tutorium an, das Sie besuchen wollen. Beachten Sie dabei, dass die Anmeldung erst ab Montag den 2.5. möglich sein wird. Ab der 4. Semesterwoche finden nur noch die Tutorien mit den höchsten Anmeldezahlen statt. Die entgültigen Termine finden Sie dann hier.

• Bitte beachten Sie die Termine des Mentoring Programms. Insbesondere sartet am Feritag den 29.4., 14-16 Uhr der Matlab-Support.

• Bitte melden Sie sich im kommentierten Vorlesungsverzeichnis für ein Tutorium an, die Anmeldung ist jetzt freigeschaltet!

Termine

Allgemeines zur Vorlesung

Inhalt

Im zweiten Teil des Zyklus "Computerorientierte Mathematik" werden wir uns mit folgenden Fragen beschäftigen: Wie findet man zu vorgegebenen Punkten ein Polynom, das diese Punkte interpoliert? Wie kann man das Integral einer komplizierten Funktion näherungsweise berechnen? Was ist eine gewöhnliche Differentialgleichung und wie approximiert man ihre Lösung? In der Vorlesung werden wir dazu verschiedene Verfahren vorstellen und jeweils diskutieren, "wie schwer" diese Probleme sind bzw. "wie gut" diese Verfahren die obigen Probleme lösen. Dabei werden die Begriffe Kondition, Stabilität und Effizienz eine gewisse Rolle spielen. Die Veranstaltung ist (inhaltlich) Voraussetzung für die Veranstaltungsreihe "Numerik" beginnend mit der "Einführung in die numerische Mathematik (Numerik I)".

Zielgruppe

Studierende der Mathematik (Monobachelor und Lehramt) und Bioinformatik, sowie Numerikinteressierte aus Physik, Informatik und anderen Natur- und Geisteswissenschaften.

Voraussetzungen

Einführungsvorlesungen zur Mathematik und Matlab-Kenntnisse

Perspektiven

Diese Veranstaltung bildet die Grundlage und Voraussetzung aller Veranstaltungen des Studienschwerpunkts Numerische Mathematik/Scientific Computing.

Anmeldung

• Für Studierende von Bachelor- und Masterstudiengängen der FU ist die verbindliche An- und Abmeldung im Campus Management erforderlich. Bitte beachten Sie die dort angegebenen Fristen. Für weitere Informationen und bei Problemen konsultieren Sie bitte den Studentenservice des Campus-Management.
• Alle Teilnehmer werden gebeten sich im kommentierten Vorlesungsverzeichnis für die Vorlesung und eine der Übungen anzumelden. Ohne Anmeldung ist eine Teilnahme an den Übungen nicht möglich.

Übungsbetrieb und Scheinkriterien

Tutorien

Ab der 2. Semesterwoche finden regelmäßig Tutorien statt. In diesen Tutorien werden Übungsaufgaben vor- und nachbesprochen. Außerdem werden einige Aspekte der Vorlesung nochmals aufgegriffen. Die Anmeldung zu den Tutorien (Zeit und Ort siehe Termine) findet im kommentierten Vorlesungsverzeichnis statt.

Übungsaufgaben

• Es wird jede Woche einen Übungszettel mit Aufgaben zum Vorlesungsstoff geben.
• Dieser wird jeweils am Freitag hier als pdf abgelegt.
• Die Abgabe muss bis Donnerstag, 16:00 Uhr, in der jeweils übernächsten Woche, d.h. 13 Tage nach der Ausgabe erfolgen. Die Abgabe erfolgt direkt in das Fach des jeweiligen Tutors (Arnimallee 3).
• Bei der Bearbeitung der Übungszettel soll in Gruppen von mindestens zwei und höchstens drei Personen zusammengearbeitet werden. Die Namen dieser Personen sind auf jedem abgegebenen Übungszettel anzugeben.
• Es wird sowohl theoretische, als auch Programmieraufgaben geben, die separat bewertet werden.
• Die Programmieraufgaben sollen unter Verwendung von Matlab bearbeitet werden (verfügbar auf den Rechnern des Instituts). Natürlich ist auch die Nutzung freier Alternativen (z.B. Octave) möglich, maßgeblich für die Korrektur ist jedoch die am Fachbereich installierte Matlab-Version.
• Die Lösungen der Programmieraufgaben sollen per E-Mail an den jeweiligen Tutor geschickt werden. Eine vollständige Lösung besteht aus dokumentiertem, lauffähigem Matlab-Code und Matlab-Skripten namens run_x_y.m, die die erforderlichen Testläufe aus Aufgabe y des Übungszettels x ohne Angabe von Argumenten durchführen. Bitte fügen Sie auch Protokolle der Testläufe bei. Die Abgabe korrekter, lauffähiger Lösungen wird als Täuschungsversuch bewertet, wenn die Funktionsweise des Codes auf Nachfrage nicht erklärt werden kann.

Scheinkriterien

• Bestehen der Klausur
• Aktive Teilnahme am Übungsbetrieb (jeweils 60% der erreichbaren Theorie- und Programmierpunkte)
• Regelmäßige Teilnahme am Übungsbetrieb (Anwesenheit in den Tutorien und Vorrechnen einer Aufgabe im Tutorium)

Die Note ergibt sich ausschließlich aus dem Klausurergebnis.

Uebungszettel

Im Folgenden finden Sie die Übungszettel als pdf-Dokument.

• 1. Übungszettel
• 2. Übungszettel
• 3. Übungszettel
• 4. Übungszettel
• 5. Übungszettel
• 6. Übungszettel
• 7. Übungszettel
• 8. Übungszettel
• 9. Übungszettel
• 10. Übungszettel
• 11. Übungszettel

Klausur

• Am Freitag den 15.7. findet die Klausur statt.
• Zugelassen sind alle im Campusmanagement angemeldeten Studenten.
• Der Prüfungstermin ist nicht bindend, d.h. ein Nichterscheinen kommt einem wirksamen Prüfungsrücktritt gleich, eine Abmeldung ist nicht erforderlich.
• Achtung: Nach der am 1.10.2015 in Kraft tretenen Regelung der RSPO zur Bergrenzung der Wiederholung von Prüfungsleistungen gilt eine als "nicht-ausreichend" (5.0) bewertete Klausur als nicht bestandende Prüfungsleistung im Sinne der RSPO. Nicht bestandene Prüfungsleistung dürfen insgesamt nur dreimal wiederholt werden.
• Eine Widerholungsmöglichkeit bietet die Nachklausur, sie findet am Freitag den 14.10. statt.
• Alle Studenten, die nach der neusten Studienordnung (StO/PO 2013) studieren haben die Möglichkeit ihre Note in der Nachklausur zu verbessern.

Begleitende Materialien

Hier finden Sie das Skript zur Vorlesung.

Als Einführung in Matlab ist das Tutorial von J. Behrens und A. Iske hier als PDF-Datei verfügbar. Ergänzend ist hier das Matlab "Cheat-Sheet" zu finden.

Kontakt