Computerorientierte Mathematik I

Aktuelles

• (17.5.2017) Die Eintragung der Noten und Übungsteilnahmen ins CM ist nun abgeschlossen. Dabei fiel auf, dass nicht alle TeilnehmerInnen im CM angemeldet sind. Bitte gegenchecken und ggf. im Sekretariat bei Frau Auth (A6 R133) melden, wenn ein Schein ausgestellt werden muss.
• Nachklausur Ergebnis
• Einsicht in die Nachklausur ist am Fr. 5.Mai.2017, 14:00-15:00, Arnimallee 7, R. 208
• 28.4.2017 Nachklausur Freitag, den 28.4.2017; 12-14 im Raum Gr. Hörsaal Taku 9. Das Verfahren ist wie bei der Klausur am 10.2.2017. Bitte da nachlesen.
• Ergebnis reguläre Klausur: Klausurergebnis
• 20.02.2017 - Klausureinsicht von 12:00 bis 14:00, Arnimallee 7, R. 208
• 10.02.2017 - Klausur! Habelschwerter Allee 45, HS 2 in der Zeit 12-14 Uhr. Der Prüfungstermin ist nicht bindend, d.h. ein Nichterscheinen kommt einem wirksamen Prüfungsrücktritt gleich, eine Abmeldung ist nicht erforderlich. Die Klausurzeit beträgt 90 Minuten. Damit pünktlich um 12:15 begonnen werden kann, bitte etwas früher kommen und unter Vorlage von Studentenausweis und Personalausweis oder Reispass am Eingang des Hörsaals einchecken. Bitte gleich so setzen, dass mindestens ein Stuhl Abstand zur nächsten Person eingehalten wird. Erlaubte Hilfsmittel sind alle Ihre schriftlichen Unterlagen, Bücher und ein nicht programmierbarer Taschenrechner, NICHT jedoch Kommunikationseinrichtungen jeglicher Art. Insbesondere also keine Handys! Bitte benutzen Sie ferner keinen Bleistift.
• 17.02.2017 - letzte Vorlesung

Termine

Allgemeines zur Vorlesung

Inhalt

Computer spielen heute in (fast) allen Lebenslagen eine wichtige Rolle. Die Computerorientierte Mathematik vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Rechnern zur Lösung mathematischer Probleme und eine Einführung in das algorithmische Denken. Gleichzeitig wird aber auch typische mathematische Software wie Matlab eingeführt. Die nötige Motivation für die betrachteten Fragestellungen liefern einfache Anwendungsbeispiele aus den angesprochenen Fächern. Der Inhalt es ersten Teils umfasst fundamentale Begriffe des numerischen Rechnens: Zahlendarstellung und Rundungsfehler, Kondition, Effizienz und Stabilität.

Zielgruppe

Studienanfänger_innen im Fach Mathematik, Lehramtskandidat_inn_en und Studierende der Bioinformatik, sowie Numerikinteressierte aus Physik, Informatik und anderen Natur- und Geisteswissenschaften.

Voraussetzungen

Keine

Perspektiven

Diese Veranstaltung bildet die Grundlage und Voraussetzung aller Veranstaltungen des Studienschwerpunkts Numerische Mathematik/Scientific Computing.

Anmeldung

• Für Studierende von Bachelor- und Masterstudiengängen der FU ist die verbindliche An- und Abmeldung im Campus Management erforderlich. Bitte beachten Sie die dort angegebenen Fristen. Für weitere Informationen und bei Problemen konsultieren Sie bitte den Studentenservice des Campus-Management.
• Alle Teilnehmer werden gebeten sich im kommentierten Vorlesungsverzeichnis für eine der Übungen und ein Matlab-Tutorium anzumelden. Ohne Anmeldung ist eine Teilnahme nicht möglich.

Übungsbetrieb und Scheinkriterien

Matlab-Tutorien (einmalig)

In der 2. Semesterwoche finden einmalig die Matlab-Tutorien statt. Orte und Termine sind:

Voranmeldung: Bitte tragen Sie sich bis Sonntag den 23.10. im kommentierten Vorlesungsverzeichnis des Fachbereichs unter „Section Info“ für ein Matlab-Tutorium (Lab Sections) ein. Für den Zugang zu den Rechnern benötigen Sie einen Fachbereichsaccount. Ihr Tutor wird Ihnen ggf. bei der Anmeldung im Anschluss an die erste Vorlesung (21.10.2016) behilflich sein.

Achtung: Voraussetzung für einen Fachbereichsaccount ist ein ZEDAT-Account. Alle, die keinen ZEDAT-Account haben, müssen bei der ZEDAT persönlich einen Gast-Account beantragen. Hierfür ist ein vom Dozenten der Veranstaltung unterschriebenes Antragsformular notwendig. Bitte erfragen Sie ein solches bei Ihrem Tutor.

Tutorien (regelmäßig)

Ab der 3. Semesterwoche finden regelmäßig Tutorien statt. In diesen Tutorien werden Übungsaufgaben vor- und nachbesprochen. Außerdem werden einige Aspekte der Vorlesung nochmals aufgegriffen. Die Anmeldung zu den Tutorien (Zeit und Ort siehe Termine) findet im kommentierten Vorlesungsverzeichnis statt.

Übungsaufgaben

• Es wird jede Woche einen Übungszettel mit Aufgaben zum Vorlesungsstoff geben.
• Dieser wird jeweils am Freitag hier als pdf abgelegt.
• Es wird sowohl theoretische, als auch Programmieraufgaben geben, die separat bewertet werden.
• Die Programmieraufgaben sollen unter Verwendung von Matlab bearbeitet werden (verfügbar auf den Rechnern des Instituts). Natürlich ist auch die Nutzung freier Alternativen (z.B. Octave) möglich, maßgeblich für die Korrektur ist jedoch die am Fachbereich installierte Matlab-Version.
• Die Abgabe der Lösungen muss bis Mo, 10:00 Uhr (für Tutorien, die am Mo um 8 Uhr stattfinden, gilt 8:00), in der jeweils übernächsten Woche, d.h. 10 Tage nach der Ausgabe erfolgen.
• Bei der Bearbeitung der Übungszettel soll in Gruppen von mindestens zwei und höchstens drei Personen zusammengearbeitet werden. Die Namen dieser Personen sind auf jedem abgegebenen Übungszettel anzugeben.
• Die Abgabe von Papierlösungen erfolgt direkt in das Fach des jeweiligen Tutors (Arnimallee 3). Die Lösungen der Programmieraufgaben sollen per E-Mail an den jeweiligen Tutor geschickt werden. Eine vollständige Lösung besteht aus dokumentiertem, lauffähigem Matlab-Code und Matlab-Skripten namens run_x_y.m, die die erforderlichen Testläufe aus Aufgabe y des Übungszettels x ohne Angabe von Argumenten durchführen. Bitte fügen Sie auch Protokolle der Testläufe bei. Die Abgabe korrekter, lauffähiger Lösungen wird als Täuschungsversuch bewertet, wenn die Funktionsweise des Codes auf Nachfrage nicht erklärt werden kann.

Scheinkriterien

• Bestehen der Klausur
• Aktive Teilnahme am Übungsbetrieb (jeweils 50% der erreichbaren Theorie- und Programmierpunkte)
• Regelmäßige Teilnahme am Übungsbetrieb (Anwesenheit in den Tutorien und Vorrechnen einer Aufgabe im Tutorium)

Die Note ergibt sich ausschließlich aus dem Klausurergebnis.

Uebungszettel

Im Folgenden finden Sie die für die Vorlesung relevanten pdf-Dokumente.

• 0. Übungszettel
• 1. Übungszettel
  • Zahlen und Ziffern
• 2. Übungszettel
  • Rationale Zahlen
  • Folien v. 4.11.
• 3. Übungszettel
  • Reelle Zahlen
  • Folien v. 11.11.
• 4. Übungszettel
  • Problem und Kondition
  • Folien v. 18.11.
• 5. Übungszettel
  • Folien v. 25.11.
• 6. Übungszettel
  • Algorithmus und Stabilität
  • Folien v. 2.12.
• 7. Übungszettel
  • Folien v. 9.12.
• 8. Übungszettel
  • Folien v. 16.12.
• 9. Übungszettel
  • Aufwand und Komplexität
  • Folien v. 13.1.
• 10. Übungszettel
  • Kürzen und Kryptographie
  • Folien v. 20.1.
  • Normierte Räume und lineare Gleichungssysteme
• 11. Übungszettel
  • Folien v. 27.1.

  Klausur

  • Am Freitag den 10.2.2017 findet die Klausur statt.
  • Zugelassen sind alle im Campusmanagement angemeldeten Studenten.
  • Der Prüfungstermin ist nicht bindend, d.h. ein Nichterscheinen kommt einem wirksamen Prüfungsrücktritt gleich, eine Abmeldung ist nicht erforderlich.
  • Achtung: Nach der am 1.10.2015 in Kraft tretenen Regelung der RSPO zur Begrenzung der Wiederholung von Prüfungsleistungen gilt eine als "nicht-ausreichend" (5.0) bewertete Klausur als nicht bestandende Prüfungsleistung im Sinne der RSPO. Nicht bestandene Prüfungsleistung dürfen insgesamt nur dreimal wiederholt werden.
  • Eine Wiederholungsmöglichkeit bietet die Nachklausur, deren Termin noch bekannt gegeben wird.
  • Alle Studenten, die nach der neusten Studienordnung (StO/PO 2013) studieren, haben die Möglichkeit, ihre Note in der Nachklausur zu verbessern.

  Begleitende Materialien

  Es wird ein Skript zur Vorlesung geben. Weitere Information dazu wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

  Als Einführung in Matlab ist das Tutorial von J. Behrens und A. Iske hier als PDF-Datei verfügbar. Ergänzend ist hier das Matlab "Cheat-Sheet" zu finden.

  Kontakt

  Dozent	Prof. Dr. Christof Schütte	nach Absprache, Sekretariat Arminallee 6, Raum 133
  Assistent	Rudolf Huttary	rhuttary[at]zedat.fu-berlin.de
  Tutor	Felix Mann	felix.mann[at]fu-berlin.de
  Tutor	Tony Schwedek	tony.schwedek[at]fu-berlin.de