Computerorientierte Mathematik II

Aktuelles

Termine

Vorlesung Fr 12-14 Prof. Dr. Carsten Gräser
Übungen Di 12-14 Stephanie Hoffmann
Di 12-14 Emilio Kuhlmann
Di 16-18 Lasse Hinrichsen
Mi 14-16 Stephanie Hoffmann
Mi 14-16 Emilio Kuhlmann
Mi 16-18 Lizzy Friese
Do 12-14 Lizzy Friese
Klausur tba
Nachklausur tba

Allgemeines zur Vorlesung

Dieses Semester wird auf Grund der Maßnahmen zur Eindämmung des CoVid-19 Virus ein Semester ohne Präsenzveranstaltugnen sein. Stattdessen werden Vorlesungen und Übungen online mittels "WebEx" angeboten. Dies bedeutet sowohl für die Studierenden als auch die Lehrenden besondere Maßnahmen. Bitte bemühen Sie sich insbesondere um ein geeignetes Headset (liegt beispielsweise häufig Smartphones bei), so dass Sie sich in den Übungen beteiligen können und testen Sie im Vorfeld, wie sie dieses mit dem Gerät Ihrer Wahl (PC, Tablet, Smartphone, ...) verbinden können. Da Hintergrundgeräusche für andere TeilnehmerInnen störend sind, ist es ggfs. angebracht das Mikrofon in Phasen, wo man sich nicht aktiv in die Diskussion einbringen möchte, stummzuschalten.

Inhalt

Im zweiten Teil des Zyklus "Computerorientierte Mathematik" werden wir uns mit folgenden Fragen beschäftigen:

In der Vorlesung werden wir dazu verschiedene Verfahren vorstellen und jeweils diskutieren, "wie schwer" diese Probleme sind bzw. "wie gut" diese Verfahren die obigen Probleme lösen. Dabei werden die Begriffe Kondition, Stabilität und Effizienz eine gewisse Rolle spielen. Die Veranstaltung ist (inhaltlich) Voraussetzung für die Veranstaltungsreihe "Numerik" beginnend mit der "Einführung in die numerische Mathematik (Numerik I)".

Zielgruppe

Studierende der Mathematik (Monobachelor und Lehramt) und Bioinformatik, sowie Numerikinteressierte aus Physik, Informatik und anderen Natur- und Geisteswissenschaften.

Voraussetzungen

Einführungsvorlesungen zur Mathematik und Python-Kenntnisse.

Perspektiven

Diese Veranstaltung bildet die Grundlage und Voraussetzung aller Veranstaltungen des Studienschwerpunkts Numerische Mathematik/Scientific Computing.

Datenschutz

Zur Nachvollziehbarkeit obiger Scheinkriterien werden die auf den Übungszetteln erreichten Übungspunkte sowie die Teilnahme am Übungsbetrieb personenbezogen erfasst. Der Zugang zu diesen Daten beschränkt sich auf Lehrpersonal und Sekretariat. Die Zustimmung zu diesem Vorgehen gilt mit der Anmeldung zur Veranstaltung als erteilt.

Anmeldung

Übungsbetrieb und Scheinkriterien

Tutorien

Ab der 1. Semesterwoche finden regelmäßig Tutorien statt. In diesen Tutorien werden Übungsaufgaben vor- und nachbesprochen. Außerdem werden einige Aspekte der Vorlesung nochmals aufgegriffen. Die Anmeldung zu den Tutorien (Zeit und Ort siehe Termine) findet im kommentierten Vorlesungsverzeichnis statt.

Übungsaufgaben

Allgemein

Zu den Theorieaufgaben

Zu den Programmieraufgaben

Scheinkriterien

Die Note ergibt sich ausschließlich aus dem Klausurergebnis.

Übungszettel

In diesem Abschnitt werden die vorlesungsbegleitenden Übungsaufgaben veröffentlicht.

Vorlesungen

Quiz

Diese Quiz wurden von einer Tutorin bzw. einem Tutor erstellt und erheben keinen Anspruch auf Richtigkeit oder Vollständigkeit!

Klausur

Der genaue Ablauf und Zeitpunkt der Klausur wird zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.

Begleitende Materialien

Kontakt

Prof. Dr. Carsten Gräser (Dozent) graeser@mi.fu-berlin.de Arnimallee 6, Raum 121
Sekretariat Frau Engel: Arnimallee 6, Room 131
Sprechstunde: tba
Lasse Hinrichsen (Assistent) l.hinrichsen@fu-berlin.de Arnimallee 6, Raum 122
Sprechstunde: tba
Lizzy Friese (Tutorin) l.friese@fu-berlin.de
Stephanie Hoffmann (Tutorin) stephanie.hoffmann@fu-berlin.de
Emilio Kuhlmann (Tutor) emilio.kuhlmann@fu-berlin.de